giovedì 9 febbraio 2012
           
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Dipartimento di Economia e Statistica


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Presentazione

Il Dipartimento di Economia e Statistica (già Dipartimento di Economia Politica) è nato nel 1972. È costituito da 44 docenti di cui 12 Ordinari, 11 Associati, 1 Incaricati Stabilizzati e 20 Ricercatori.

Il ventaglio delle ricerche del Dipartimento rispecchia la molteplicità delle competenze presenti al suo interno. Le ricerche svolte possono essere raggruppate in diverse aree.

 

Nell'area economica la ricerca si svolge a livello sia microeconomico sia macroeconomico. Le ricerche sono condotte sulla base di modelli teorici, econometrici ed empirici, con riferimenti alle implicazioni di politica economica. In particolare, le ricerche condotte riguardano la flessibilità salariale, la relazione fra domanda di lavoro e struttura produttiva, il ruolo del capitale umano e dell’istruzione nella crescita economica, la competitività internazionale, gli squilibri globali e i flussi commerciali. Molte ricerche concernono lo studio del progresso tecnico e della produttività delle imprese, il ruolo delle istituzioni nello sviluppo economico, l’evoluzione dei paesi in transizione, la domanda e l’offerta di turismo, la governance delle imprese, la struttura e la performance dei mercati finanziari, il commercio internazionale, le politiche agricole dell'Unione Europea e le politiche tariffarie del WTO. Un altro filone di ricerca riguarda l'economia territoriale con studi sulla competitività e sulle trasformazioni dell'economia italiana, sull'analisi delle risorse disponibili e della dinamica dei diversi settori produttivi con particolare riferimento al Mezzogiorno e alla Calabria. Una parte della ricerca svolta è focalizzata sulla ricerca storico-economica per lo studio dell'età moderna e contemporanea.

 

Altrettanto ampio è l'ambito delle ricerche nel settore della Statistica teorica e applicata. Le ricerche in campo statistico riguardano la metodologia multivariata, in particolare per il controllo della qualità, i metodi e le tecniche statistiche per l'analisi di dati provenienti da campionamenti complessi, le metodologie statistiche per la stima dei quantili, l'analisi dei gruppi, i sistemi logistici per aziende di trasporto e le tecniche e metodologie di sviluppo dei sistemi portuali. La statistica computazionale con riferimento prevalente ai metodi di verifica di ipotesi, di soluzioni numeriche e simulazione. Un altro filone di ricerca è relativo alla individuazione e definizione di metodologie statistiche per l'analisi dei dati osservati nei mercati finanziari, con particolare riferimento allo studio della struttura di dipendenza di più attività finanziarie e all'effetto sulle misure di rischio.

 

Una promettente linea di ricerca, che è in corso di sviluppo, riguarda la statistica, l'economia e la matematica applicata in relazione alla prevenzione dei rischi naturali e al trattamento di tematiche ambientali.

 

In campo demografico le ricerche riguardano principalmente le tematiche dell’invecchiamento della popolazione e delle sue conseguenze socio-economiche, della Seconda Transizione Demografica e delle trasformazioni delle strutture familiari, dei comportamenti demografici dei migranti, delle migrazioni di sostituzione, della povertà e dell’esclusione sociale. Ricerche recenti si sono concentrate sulla questione di genere e sul tema della conciliazione.

Notevole anche il filone di studi di applied demography (in particolare per quanto attiene l'applicazione delle metodologie demografiche per la gestione delle risorse umane e la loro potenzialità di utilizzo nel Marketing e nel settore dei servizi) e quello della Demografia storica.

 

Nell’area dell’informatica (segnatamente il settore SSD INF/01), la ricerca è orientata all’analisi e implementazione di strumenti informatici atti a definire procedure che mirano alla gestione dei contenuti (economici, statistici, edu-formativi) e alla presentazione degli stessi in piattaforme e-learning nell’ottica del paradigma costruttivismo socio-educativo e degli standard orientati al web 2.0.

L’ambito di ricerca è orientato anche allo studio dell’interazione uomo-macchina in ambienti multimediali on line, all’Intelligenza Artificiale nell’ottica di possibili applicazioni e progettazione di LCMS orientati alla formazione del personale nelle Organizzazioni pubbliche e private.

 

Un altro filone di ricerca riguarda i rapporti tra Economia, demografia, sviluppo e i poteri locali in Calabria.

La storia economica è da sempre presente nell'ambito degli studi e ricerca del vecchio come sarà nel nuovo dipartimento. In particolare, le ricerche sul tessuto sociale ed economico possono essere supportate dalla prospettiva storica, in grado di offrire un contributo fondamentale per affrontare i processi formativi nei campi della storia dell’agricoltura, dell’impresa, del lavoro, della popolazione, della finanza, del commercio e dei trasporti. Attraverso la tipicità della metodologia storica, secondo un approccio esclusivo alle fonti edite e inedite basato anche sull’uso degli strumenti analitici derivanti dai principi della statistica, dell’econometria, della contabilità, le ricerche storico-economiche consentono di ampliare la comprensione delle variabili nei sistemi economici e di interpretare e valutare l’impatto delle scelte operate dagli attori storici sui sistemi produttivi e sociali del passato e del presente.

 

Nell’area della Ricerca Operativa gli studi riguardano sia la definizione di modelli matematici che la progettazione di algoritmi esatti ed euristici per problemi di scheduling, routing e supply chain management.

 

È anche presente un filone di indagine sulla emigrazione in Germania nonché sulla Lingua e Cultura Yiddish ed anche della Interculturalità.

Il Dipartimento di Economia e Statistica partecipa alle seguenti Scuole di Dottorato:

  • Scuola di Dottorato in Conoscenze e Innovazioni per lo Sviluppo "Andre Gunder Frank";
  • Scuola di Dottorato in Scienze Economiche e Aziendali;

ed è sede consorziata del Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica con sede amministrativa l'Università Bicocca di Milano.

Il Dipartimento ha avviato da alcuni anni una politica di collaborazione con diverse Università italiane (Università di Parma, Università di Roma "La Sapienza", Università di Roma III, Università di Bologna, Università di Siena, Università di Bari, Università di Napoli e Università "L. Bocconi" di Milano) e con importanti Università straniere: Università della California (Davis - USA), Università di Roskilde (Danimarca), Università di Nizhni Novgorod (Russia), Università del Nebraska (USA), Università di Lovanio (Belgio), con le quali sta realizzando progetti di collaborazione finanziati sia dall'UE che dal CNR. Relativamente ai servizi agli studenti, il Dipartimento è presente in un network nell'ambito del progetto Erasmus-Socrates, è coinvolto nella realizzazione di una Università Italo-Russa con scambio di studenti e docenti, ha aderito alla convenzione per lo scambio di studenti con l'Università di Manchester.

 

Queste due ultime attività prevedono, tra l'altro, il reciproco riconoscimento dei titoli di studio. Inoltre, il Dipartimento, a supporto dei servizi didattici, ha realizzato due laboratori informatici: il primo, attivo dal mese di Settembre 1998, è di supporto agli studenti iscritti ai Corsi di Laurea in Statistica; il secondo, attivo dal mese di Giugno 1997, fornisce servizi agli studenti iscritti al Dipartimento.

 
 
 
  
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